Leistungen
Wir bauen vertrauenswürdige Datensysteme.
Systeme, die komplexe, fragmentierte Daten in Entscheidungen überführen, auf die Sie sich verlassen können – und die Sie belegen können.
Wir bauen alles von Datenpipelines für Finanz- und Klimarisikoanalysen bis hin zu Systemen, die Projektstatus, Nachweise und Berichte gegen die Quelldokumente prüfen.
Das heißt: verlässliche Datenerhebung, klare Struktur, sorgfältige Kuratierung und nachvollziehbare Herkunft von der ursprünglichen Quelle bis zur finalen Kennzahl. Denn wenn Entscheidungen zählen, ist eine Zahl nur so viel wert wie Ihre Fähigkeit zu belegen, woher sie stammt.
Risiko und Reporting für die Finanzbranche
Einige der schwierigsten Datenprobleme treten in der Finanzbranche auf, wo eine Zahl nicht nur richtig sein muss – Sie müssen sie auch erklären und verteidigen können.
Eine ICAAP-Einreichung. Eine Säule-3-Offenlegung. Eine Klimarisikokennzahl, nach der die Aufsicht fragen wird.
Oft stammt die Zahl aus einem Vendor-Modell, einer Tabelle oder einer Rechenkette, für die niemand mehr vollständig verantwortlich ist. Das Ergebnis liegt vor, aber der Weg dorthin lässt sich nur schwer rekonstruieren.
Wir bauen diesen Weg als System nach, das Sie prüfen können.
Von rohen Gefahren- und Expositionsdaten bis zu monetären Risikokennzahlen wie EAD, VaR und CVaR bewahren wir die Zwischenschritte, Quellindikatoren, Annahmen und Grenzen gemeinsam mit dem Ergebnis auf. Wenn jemand fragt, wie eine Zahl zustande kam, können Sie es Schritt für Schritt zeigen.
Wir bauen diese Systeme für Banken, die an ICAAP und regulatorischem Reporting arbeiten, für Versicherer, die Portfoliorisiken analysieren, und für Asset Manager, die Assets und Portfolios bewerten.
Weitere Systeme, die wir bauen
Denselben Ansatz wenden wir auf andere nachweisintensive Probleme an: das System so bauen, dass sich jedes wichtige Ergebnis auf seine Quelle zurückführen lässt.
Beispiele dafür sind:
- Gemeldeten Projekt- oder Programmstatus gegen unabhängige Nachweise prüfen.
- Reporting- und Compliance-Datenpipelines mit durchgängiger Herkunft bis zur Quelle.
- Evidenzbasierte KI- und Wissenssysteme, die jedes Ergebnis in einer Quelle verankern und gegen die geltenden Regeln prüfen.
Datenpipelines, die sich prüfen lassen
Wenn Berichtsdaten über Emittenten-PDFs, Portfoliodateien, Meldungen und interne Systeme verstreut sind, ist die Zahl zu erzeugen nur die halbe Arbeit. Sie müssen auch belegen, woher sie stammt.
Wir bauen Datenpipelines, die diese Verbindung erhalten – bis hinunter zu Quelldokument, Seite und Textstelle, wo es nötig ist.
Heraus kommen überprüfbare Daten, kein weiterer undurchsichtiger Score.
Unabhängige Verifizierung
Manchmal muss eine gemeldete Aussage gegen Nachweise geprüft werden, die nicht von der Organisation stammen, die sie aufgestellt hat.
Ein Projekt, das als abgeschlossen gemeldet ist. Eine Mittelverwendung, die als verausgabt gemeldet ist. Ein Asset, das als konform gemeldet ist.
Wir bauen Systeme, die solche Aussagen mit unabhängigen Nachweisen abgleichen – einschließlich Geo- und Satellitendaten, wo es sinnvoll ist – und zeigen, wo die Nachweise die Aussage stützen und wo nicht.
KI für regulierte Prozesse
KI kann in regulierter Arbeit nützlich sein, aber nur, wenn ihre Ergebnisse geprüft und hinterfragt werden können.
Wir bauen KI-Systeme, die Antworten mit den zugrunde liegenden Quellen verbinden und explizite Regeln sowie Validierungsprüfungen anwenden, bevor diese Antworten in einen Geschäftsprozess eingehen.
Je nach Problemstellung kann das Retrieval, strukturiertes Wissen und deterministische Validierung kombinieren.
Woher die Methoden kommen
Einige der Methoden hinter unserer Kundenarbeit entstehen und werden erprobt in angewandten Forschungsprojekten österreichischer und europäischer Programme, darunter FFG, Horizon Europe und ESA.
Diese Arbeit gibt uns Raum, schwierige methodische Probleme zu lösen, neue Ansätze zu testen und sie zu validieren, bevor wir sie in Produktivumgebungen einsetzen.
Forschung ist nicht getrennt von der kommerziellen Arbeit. Sie ist einer der Orte, an denen wir Methoden entwickeln, aus denen später verlässliche Systeme für Kunden werden.
Wie wir mit Ihren Daten umgehen
Ihre Daten bleiben Ihre Daten.
Wir nutzen nur, was das Projekt erfordert. Wo nötig, arbeiten wir vollständig in Ihrer Infrastruktur, sodass sensible Daten Ihre Umgebung nie verlassen.
Wir arbeiten unter NDA und behandeln personenbezogene Daten gemäß DSGVO. Der Zugriff bleibt auf die Personen beschränkt, die unmittelbar am Projekt beteiligt sind.
Am Ende der Zusammenarbeit geben wir Projektdaten zurück oder löschen sie – nach Ihren Vorgaben.
Wir geben Ihre Daten nicht weiter und verwenden sie nicht für eigene Zwecke.
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Sagen Sie uns, woran Sie arbeiten
Ein Asset. Ein Portfolio. Ein Datensatz. Ein Reporting-Prozess. Ein System, das gebaut werden muss – oder einer Prüfung standhalten soll.
Sagen Sie uns, woran Sie arbeiten, und wir sagen Ihnen, ob wir die Richtigen dafür sind und wie wir vorgehen würden.