Funktionierende Systeme liefern – keine Workshops.
Open Beta konzipiert und baut vertrauenswürdige Datensysteme für Banken, Versicherer, öffentliche Institutionen und Infrastrukturbetreiber – vom ersten Prototyp bis in den Produktivbetrieb, übergeben an Ihr Team.
Dahinter stehen Matthias Sammer und Martin Wieser, mit jahrzehntelanger Erfahrung in Data Engineering, Systemarchitektur und Produktivlieferung.
Was wir tun
Wir bauen Produktivsysteme, in denen sich jedes Ergebnis auf seine Quelle zurückführen, gegen die geltenden Regeln prüfen und auditieren lässt. Keine Black Box.
Risiko und Reporting für Finanzinstitute
Wir bauen Vendor-Modelle und Tabellenkalkulationen in offene, auditfähige Systeme für ICAAP, Säule 3 und Klimarisiko um.
Auditierbare Pipelines & unabhängige Prüfungen
Wir führen verstreute Berichte, Meldungen und Geodaten-Feeds auf überprüfbare Quelldokumente, Satellitendaten und externe Evidenz zurück.
KI für regulierte Umgebungen
Knowledge Graphs, Retrieval und neuro-symbolische Validierung, gebaut für den Einsatz in regulierten Abläufen und für die Prüfung durch die Aufsicht.
Unsere Methoden bewähren sich zuerst in geförderter Forschung in nationalen und europäischen Programmen – darunter FFG, Horizon Europe und ESA – bevor sie überhaupt in die Nähe eines Produktivsystems unserer Kunden kommen.
So arbeiten wir
Wir übernehmen definierte Bauvorhaben, keine offene Beratung – und übergeben ein laufendes System, keinen Bericht. Drei Wege für den Anfang:
01
Focused Analysis – Eine definierte Fragestellung, fester Umfang, zwei bis vier Wochen.
02
Applied R&D – Gemeinsame Forschung oder Prototyping, um komplexe Methoden in eine Produktionsebene zu überführen.
03
Co-Development – Wir bauen die Fähigkeit gemeinsam mit Ihrem Team auf und übergeben sie.
Alles läuft unter NDA und DSGVO, auf Wunsch on-premise, gebaut und geliefert direkt von uns beiden.
Unsere Arbeit
Jedes System, das wir bauen, läuft auf LuLarge – unserer internen Plattform für Datenintelligenz, die eine lückenlose Nachvollziehbarkeit vom Quelldokument bis zur finalen Entscheidungskennzahl durchsetzt.
Unsere Data Tales verfolgen einzelne Arbeiten vom Rohmaterial bis zu einer belastbaren Schlussfolgerung:
DATA TALE · EVIDENZ IM GREEN FINANCE
Auf der Spur des grünen Kapitals
Drei EU-geförderte Projekte gegen Satellitendaten geprüft: eine klare Bestätigung in Spanien, eine Lücke zwischen Bericht und Realität in Frankreich, ein Teilergebnis in Kroatien.
DATA TALE · KLIMARISIKO
Physische Klimarisiken prüfbar in Bankentscheidungen übersetzen
Ein Plattformbeispiel für physische Klimarisiko-Analysen, das Klima-, Geo-, Risiko- und Finanzdaten in einen strukturierten Bewertungsworkflow überführt – von physischen Risikoindikatoren bis zu monetären Entscheidungsgrößen für Immobilien- und Kreditportfolios.
DATA TALE · QUELLENVERKNÜPFTE DATEN
Vom Bond Report zum vertrauenswürdigen Datenraum
LuLarge überführt Bond Reports, Frameworks, Impact Disclosures und öffentliche Quellen in quellenverknüpfte ESG-Datenströme. Werte, Einheiten, Quellen, Kontext und Prüflogik bleiben gemeinsam nachvollziehbar.
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